51la站长统计开始分析前怎样明确问题

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51la站长统计开始分析前怎样明确问题

在打开51la站长统计看报表之前,先把要回答的问题写成一句可验证的话,再倒推需要哪些数据、谁来取数、什么结果算通过。比如不要写“看看流量为什么掉了”,而要写“确认最近7天自然搜索访客下降是否集中在某几个落地页,以及是否与页面改版时间重合”。前者看完报表仍然没有结论,后者能直接判断该查收录、查改版还是查统计代码。

从交付结果倒推:先定结论长什么样

明确问题的第一步是定义“分析完成后我要交出一份什么结论”。常见的交付结果有三类,对应的资料准备完全不同:

交付结果决定了取数范围。如果只想要归因结论,却把全站所有报表都翻一遍,时间会花在无关维度上。反过来,如果要做决策结论,却只看一天的数据,结论就不成立。

把模糊问题拆成可核对的具体项

“流量不对”这类描述无法直接分析,需要拆成可核对的具体项。拆解时对照三个维度:时间、对象、指标口径。

  1. 时间:对比哪两段?是自然日还是统计周期?是否跨过节假日或发布节点?
  2. 对象:全站、某个栏目,还是某几个具体页面?是否限定来源类型,比如只算自然搜索?
  3. 口径:访客数、浏览量、停留时间分别指什么?统计工具的访客去重规则与搜索引擎后台的报告口径不同,两者数值不一致属于正常现象,不能直接相减当作“丢失的流量”。

拆完之后,每个具体项都应该能用“是/否”或一个区间来回答。如果拆完仍然只能回答“大概”“感觉”,说明问题还没定清楚。

两种处理方案的比较:先补数据还是先改页面

开始分析前常遇到一个分岔:数据看起来有异常,是先花时间补全统计与日志,还是先按经验调整页面?两种方案适用条件不同。

判断顺序可以简化成一句:先确认数据可信,再确认问题定位,最后才动手改。跳过前两步直接改页面,改完之后无法判断效果来自改动还是来自数据波动。

责任与验收:谁取数,谁签字

分析任务需要明确三类责任,否则容易在“数据不对”上反复拉扯:

验收标准写成可检查的句子,而不是“分析得清楚一点”。如果验收时才发现标准没定,分析就要返工。

一个可执行的检查清单

动手看报表前,逐项确认下面几点,任何一项答不上来就先补齐:

  1. 本次要回答的问题写成了一句可验证的话。
  2. 对比的时间段已经确定,且两段长度一致。
  3. 涉及的对象范围已经限定到栏目或页面级别。
  4. 指标口径已经写明,并知道它与另一数据源可能存在的差异。
  5. 已列出这段时间内的改动记录:改版、发布、跳转、代码调整。
  6. 取数人、核对人、验收人已经明确。
  7. 验收标准已经写成可判断的句子。

下一步:把上面第一条的那句话和第七条的标准写在同一份文档里,再打开51la站长统计取数。如果取数过程中发现某个维度无法支撑这句话,就回到第一条重新限定范围,而不是硬凑一个结论。

图1 图2

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